lod 교육 1일차

web 1.0 : hyper link ( web ) correct information
web 2.0 : connect people (social web) (rss ,wiki , mash-up)
web 3.0 : connect knowledge (지식-표현/구축) DB - RDF
 DB- RDF-XML - onthology - uml , AI ( Knowledge Model )
web 4.0 : ubiquitous web (Connect Intelligence)  IoT

지식표현 을 의미적표현으로 변경 하는 것이 semantic meaning
지식표현의 추상화 표현을 온톨로지
DB 는 명확하고 구조화된 지식 표현 방법

시멘틱 언어의 reasoning capability 가 높을수록 지식표현 추상화 및 machine readable capability (표현력 ,추론능력)가 증가함

시멘틱의 초기 단계는 Texanomy 단계 (학교 -> 학과 -> 교육 ) 용어의 계층구조
와 Thesauraus 단계 (관계 정의 유의어 등) Termbased : 용어 (인스턴스)부터 시작함

올라가면서 Conceptual model -> logical Theory 개념적 모델 -> 온톨로지 -> 구현
방식으로 진행됨

온톨로지는 실세계 를 추상화 및 구조화 된 명시적 상세화를 공유된 개념적 스펙을 가지고 표현하는것
An onthology is a formal , explicit specification of shared conceptualization
 (concept , property , Instance) rdf , owl
machine readable , machine understandable

자동차 (바퀴 , 엔진 , 문) (Concept ) : Object
아반테 (문, 엔진 , 바퀴) (Instance)

RDF : Resource Description Framework
지식 :  웹에 존재하는 모든 것들(리소스) 을 지식식별자 URI , IRI  를 통하여 표현

semantic web cake
(rdf/s ,owl ,sparql , rif (rule interchange framework))

semantic discovery ?
level1 : feature vector clustering ( 군집 , 개체명 인식) 언어 속성 추출
level2 : paired entities (속성 간의 관계 분석) 공기어 분석
level3 : relationship (Event detection) verb parser 동사 이벤트 사건 분석
level4:  context ( 상황 인식)
level5 : knowledge : semantic reasoning , onthology

3 level semantic search
term based -> concept based -> Linked data